Un an de la șocul din Silicon Valley: cum a schimbat DeepSeek paradigma inteligenței artificiale
La sfârșitul lunii ianuarie 2024, lumea tehnologică asistată la un moment de cotitură neașteptată. În acea perioadă, startup-ul chinez DeepSeek a intrat în lumina reflectoarelor, lansând un model lingvistic de mari dimensiuni (LLM) accesibil gratuit, denumit V3. Descris ca fiind antrenat cu cipuri mai puțin performante și la o fracțiune din costurile utilizate de giganti precum OpenAI sau Google, acest model a șocat întreaga industrie, generând temeri legate de viitorul dominației în domeniul AI a SUA și de potențialul de reducere a costurilor pentru dezvoltarea tehnologiilor avansate. Până nu demult, numeroși analiști considerau China cu cel puțin un an în urmă în urmă față de Statele Unite în această cursă globală.
Însă, odată cu lansarea în ianuarie 2025 a modelului R1, conceput pentru a demonstra un raționament avansat, China părea să își revendice un loc dinamic pe scena AI. Acest model a reușit chiar să depășească în performanță unele dintre cele mai avansate LLM-uri mondiale, surprinzând piața globală și amplificând temerile legate de o posibila avarie a avantajului competitiv occidental. În ultimele luni, DeepSeek a continuat să lanseze actualizări, dar nu a reușit să repete impactul inițial, fiind privit mai degrabă ca o consolidare a tehnologiei existente, decât ca o revoluție.
Contextul și limitările tehnologiei chineze
Factorul cheie în încetinirea ritmului de inovație pare să fie, în principal, limita de putere de calcul. Analiști precum Alex Platt și experți din domeniul semiconductorilor au atras atenția asupra faptului că accesul redus la infrastructură performantă de calcul a fost un obstacol major în dezvoltarea avansată a modelelor AI în China. Potrivit Financial Times, DeepSeek a amânat chiar și lansarea modelului R2, inițial programată pentru luna mai a anului trecut, din cauza dificultăților de antrenare pe cipuri Huawei, dezvoltate local.
Restricțiile impuse de SUA în privința exporturilor de cipuri avansate și controalele asupra vânzărilor de tehnologie de ultimă generație au forțat China să găsească soluții alternative, dar aceste workaround-uri au rămas insuficiente pentru dezvoltarea unor modele de AI de aceeași dimensiune și performanță ca cele ale marilor companii occidentale. În aceste condiții, DeepSeek a trebuit să navigheze printre resurse limitate, ceea ce a afectat ritmul și amploarea lansărilor sale.
Reacția pieței și perspectivele viitoare
Cu toate acestea, ultimele luni relevă o stabilizare a poziției DeepSeek în peisajul AI global. Compania a recunoscut în cercetări recente anumite limitări ale modelelor sale comparativ cu rivalii cu sursă închisă precum Gemini 3 de la Google, inclusiv în ceea ce privește resursele de calcul utilizate. În același timp, pe arena internațională, liderii occidentali continuă să avanseze cu lansări de modele din ce în ce mai sofisticate, precum GPT-5 de la OpenAI și Claude Opus 4.5 de la Anthropic.
Întrebat despre viitor, analistul Dan Ives crede că industria va mai asista la momente de șoc și revelații, anticipând că „va mai exista un alt DeepSeek”. În ciuda limitărilor de moment, echipa chineză pare să se pregătească pentru o nouă etapă de expansiune, detaliind recent metode mai eficiente de dezvoltare a modelelor AI, ceea ce indică o continuare a competiției acerbe și inovației rapide în acest domeniu de frontieră.
Pe măsură ce tehnologia avansează, rămâne de urmărit dacă China va reuși să depășească obstacolele generate de restricții și resurse inadecvate, sau dacă va continua să aducă în prim-plan soluții creative pentru a-și păstra poziția pe scena globală a inteligenței artificiale. Cert este că, în lumea în continuă schimbare a AI, războiul pentru inovație și dominare nu a fost și nu va fi niciodată complet câștigat.
