Departamentul pentru Transport din Statele Unite îmbrățișează inteligența artificială pentru redactarea reglementărilor, o mișcare care a reaprins îngrijorările legate de siguranța și responsabilitatea în sistemul de transport american. Conform unor investigații recente, această agenție federală devine prima instituție de amploare care folosește AI pentru a crea reguli ce guvernează avioanele, mașinile și conductele, ridicând semne de întrebare despre riscurile implicate într-un astfel de proces.
Progrese și provocări în utilizarea AI în legislație
Utilizarea AI pentru a redacta reglementări poate părea o soluție eficientă pentru a accelera birocrația, dar specialiștii avertizează asupra capcanelor acestei metode. Intern, unii angajați din cadrul Departamentului pentru Transport exprimă temeri că erorile din sistemele AI, precum cele generate de chatbot-ul Google Gemini, ar putea duce nu doar la redactarea unor reguli inadecvate, ci și la consecințe grave în siguranța publică. Într-un document recent, angajații au descris experiența unei demonstrații în care Gemini a realizat o regulă incompletă, fiind nevoie ca personalul uman să completeze lacunele, semnalând limitele actuale ale tehnologiei.
Unul dintre cei mai înalți oficiali ai departamentului, Gregory Zerzan, a încercat să liniștească scepticii, afirmând că scopul AI nu este acela de a produce reguli perfect, ci de a ajuta la reducerea timpului necesar pentru procesare. Potrivit acestuia, AI-ul poate redacta reguli în mai puțin de o jumătate de oră, iar pentru unele situații, „nu avem nevoie de o regulă perfectă, ci de una suficient de bună”. Această abordare extrem de pragmatică, însă, ridică controverse în contextul unei responsabilități atât de sensibile, precum siguranța transporturilor.
Riscuri și critică din interiorul departamentului
Invocarea utilizării AI în procesul de reglementare nu a fost primită fără reticențe. Informațiile despre scepticismul oamenilor din interior, care afirmă că procesul de creare a legislației necesită în mod tradițional o muncă minuțioasă, bazată pe expertiză și jurisprudență, nu au fost ocoliți de publicațiile de investigație. Mai mult, o demonstrație practică a Gemini a evidențiat un document incomplet, în care angajații au fost nevoiți să completeze golurile, amplificând temerile legate de fiabilitatea sistemului AI.
Contextul devine mai alarmant dacă ținem cont de recentul flux de halucinații ale inteligenței artificiale din instanțele americane, unde erori generate de AI au condus la amendați și chiar la decizii greșite în procese. În domeniul siguranței, o astfel de greșeală sau o lacună legislativă poate avea consecințe fatale, afectând aproape toate aspectele transporturilor tehnologizate, de la siguranța avioanelor la evitarea deraierii trenurilor sau exploziei conductelor de gaze.
Obiectivul pe termen lung: automatizarea totală
Chiar și în fața acestor potențiale consecințe, departamentul de transport pare să meargă mai departe cu planul de a delega în întregime această muncă AI-ului. Potrivit unor informații confidențiale, Gemini este deja folosit pentru redactarea unei reguli importante, încă nespublicate oficial. În plus, oficialii speră să automatizeze complet procesul, astfel încât în viitor, personalul uman să joace doar rolul de monitorizare a interacțiunii dintre mai multe sisteme AI.
Președintele Donald Trump a fost un mare promotor al adoptării acceleratice a AI-ului în administrație, dar până acum nu a emis ordine explicite pentru utilizarea acesteia în redactarea legislației. Cu toate acestea, juristul-șef al departamentului afirmă că președintele este „foarte entuziasmat” de inițiativa, dând impresia că această tehnologie va deveni un pilon principal în transformarea digitală a guvernului american.
Gigantul tech Google, care a dezvoltat Gemini, a pus accentul pe potențialul AI de a oferi soluții „creative” pentru administrare, dar rămâne de văzut dacă potențialul său va fi realizat în mod responsabil. În lumina acestor evoluții, scena guvernamentală americană se află într-un moment de criză de încredere și responsabilitate, întrucât adoptarea AI pentru reguli și reglementări implică nu doar inovare, ci și o analiză profundă a riscurilor pe termen lung.
